Flexibles Condition Monitoring und datenbasierte Lebensdauer-Prognose
- Einbindung von Daten aus Steuerung, Antrieben und zusätzlicher Sensorik
- Überwachung wichtiger Maschinen-Baugruppen durch Berechnung zustandsrelevanter Kennwerte
Level 1: Alarmierung bei Grenzwertüberschreitungen
Level 2: Lebensdauerprognosen unter Nutzung von intelligenten Algorithmen
Ihr Nutzen
Energie:
- Erhöhung der Energieeffizienz um bis zu 20 Prozent
Flexibilität:
- Modularität ermöglicht einfache Anpassung an jeweilige Maschinenspezifika
- Erhöhung der Anlagenverfügbarkeit um bis zu 50 Prozent
Zeit:
- Keine Stillstandszeiten durch Vermeidung von Ausfällen
Kosten:
- Erhöhung der Anlagenlebensdauer um 30 Prozent
- Reduzierung der Instandhaltungskosten um 10 bis 15 Prozent
Modulbaukasten I4.0 - Industrial IoT und Smarte Produktion
Linked Factory:
- digitale Modelle
- Maschinen- und Prozessdaten
- modulare Scnittstellen
Smarte Systeme:
- Adapter für Bestandsmaschinen
- Vernetzung von Prozessketten
Smarte Objekte:
- Auto-ID: Identifikation und Verfolgung
- Echtzeit-Lokalisierung
- digitales Produktgedächtnis
Interaktion:
- mobile und tragbare Geräte
- VR und AR
- Assistenzsysteme
Data Science:
- Big-Data-Methoden
- visuelle Analysen
- Maschinelles Lernen
Ihr Nutzen
- Smarte Verknüpfungen zwischen Maschinen, Steuerungen, Applikationen und Endgeräten
- Transparenz und schnellere Reaktionszeiten, z.B. bei Störungen oder kurzfristigen Planänderungen
- Produktivitätserhöhung durch Bereitstellung relevanter Informationen am richtigen Ort, z.B. für Predictive Maintenance
Das Wälzschälen ist ein produktives Verzahnverfahren mit bestimmter Schneide, das die Produktivität des Wälzfräsens und die geometrische Flexibilität des Wälzstoßens vereinigt. Es eignet sich insbesondere für Innenverzahnungen und für außenverzahnte Werkstücke mit Störkontur. Zur Auslegung von Wälzschälprozessen liegt derzeit noch wenig Erfahrungswissen vor, da das Verfahren erst seit kurzem auf dem Markt verfügbar ist. Der Auslegungsprozess kann durch Einsatz eines mathematischen Prozessmodells und einer Benutzersoftware unterstützt werden. Das Prozessmodell zur Software SkiveAll wurde am Fraunhofer IWU entwickelt. Es beinhaltet Algorithmen zur Auslegung von Wälzschälprozessen ? von der Werkstückdefinition über die kinematische Auslegung bis hin zur Berechnung der Werkzeuggeometrie und der Funktionen zur Prozessanalyse. Die Software ist modular aufgebaut; zentraler Baustein ist das Auslegungsmodul.
Das Wälzschälen ist ein produktives Verzahnverfahren mit bestimmter Schneide, das die Produktivität des Wälzfräsens und die geometrische Flexibilität des Wälzstoßens vereinigt. Es eignet sich insbesondere für Innenverzahnungen und für außenverzahnte Werkstücke mit Störkontur. Zur Auslegung von Wälzschälprozessen liegt derzeit noch wenig Erfahrungswissen vor, da das Verfahren erst seit kurzem auf dem Markt verfügbar ist. Der Auslegungsprozess kann durch Einsatz eines mathematischen Prozessmodells und einer Benutzersoftware unterstützt werden. Das Prozessmodell zur Software SkiveAll wurde am Fraunhofer IWU entwickelt. Es beinhaltet Algorithmen zur Auslegung von Wälzschälprozessen ? von der Werkstückdefinition über die kinematische Auslegung bis hin zur Berechnung der Werkzeuggeometrie und der Funktionen zur Prozessanalyse. Die Software ist modular aufgebaut; zentraler Baustein ist das Auslegungsmodul.
Die Abweichung der Werkzeugbahn während einer Bearbeitung ist bislang eine große Herausforderung für den Anwender: Sie beeinflusst maßgeblich die Beschaffenheit des finalen Werkstücks, ist aber in der Regel unbekannt. Zur Vermeidung von Abweichungen sind daher aufwändige Prüfungen am Werkstück notwendig, auf die erst zeitverzögert reagiert werden kann. Wissenschaftler des Fraunhofer IWU haben nun ein Monitoringsystem entwickelt, das praktisch in Echtzeit genaue Informationen über die reale Werkzeugbahn generiert und so auch Korrekturen während der Bearbeitung oder gar im Bahnplanungsprozess ermöglicht. Der unwirtschaftliche Prüfaufwand kann so in einzelnen Anwendungen um den Faktor 10 reduziert werden.
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