Der IoT Miner von Process.Science revolutioniert die Art und Weise, wie Unternehmen Werte aus ihren Maschinendaten gewinnen. Diese innovative Lösung transformiert unstrukturierte Sensordaten in aussagekräftige Prozessinformationen und schließt damit die kritische Lücke zwischen IoT-Technologie und Process Mining.

Im Kern nutzt der IoT Miner fortschrittliche Clusteringalgorithmen und künstliche Intelligenz, um in den scheinbar chaotischen Sensorsignalen Muster zu erkennen. Diese Muster werden automatisch als Ereignisse klassifiziert und in ein strukturiertes Eventlog umgewandelt – die Grundlage jeder Process Mining Analyse.

Die wahre Stärke des IoT Miners liegt jedoch in seiner Fähigkeit, diese maschinengenerierten Ereignisse mit Geschäftsdaten wie Aufträgen, Materialien oder Kundeninformationen zu verknüpfen. So entsteht ein ganzheitliches Bild des Produktionsprozesses, das sowohl technische als auch betriebswirtschaftliche Aspekte umfasst.

Für Fertigungsunternehmen bedeutet dies konkret: Produktionsabläufe werden transparent, Engpässe sichtbar und Optimierungspotenziale messbar. Der IoT Miner ermöglicht es, den tatsächlichen Zustand von Maschinen mit Produktionsaufträgen zu korrelieren und so beispielsweise die Ursachen für Qualitätsprobleme oder Verzögerungen präzise zu identifizieren.

Die Lösung ist dabei bemerkenswert anpassungsfähig und lässt sich mit nahezu allen gängigen Sensorsystemen und Datenquellen verbinden. Das Resultat ist ein leistungsstarkes Process Mining System, das nicht auf manueller Dateneingabe oder starren BPMN-Modellen basiert, sondern auf den tatsächlichen Abläufen im Shopfloor – erfasst in Echtzeit und analysiert mit modernsten Data-Science-Methoden.