Flexibles Condition Monitoring und datenbasierte Lebensdauer-Prognose
- Einbindung von Daten aus Steuerung, Antrieben und zusätzlicher Sensorik
- Überwachung wichtiger Maschinen-Baugruppen durch Berechnung zustandsrelevanter Kennwerte
Level 1: Alarmierung bei Grenzwertüberschreitungen
Level 2: Lebensdauerprognosen unter Nutzung von intelligenten Algorithmen
Ihr Nutzen
Energie:
- Erhöhung der Energieeffizienz um bis zu 20 Prozent
Flexibilität:
- Modularität ermöglicht einfache Anpassung an jeweilige Maschinenspezifika
- Erhöhung der Anlagenverfügbarkeit um bis zu 50 Prozent
Zeit:
- Keine Stillstandszeiten durch Vermeidung von Ausfällen
Kosten:
- Erhöhung der Anlagenlebensdauer um 30 Prozent
- Reduzierung der Instandhaltungskosten um 10 bis 15 Prozent
Modulbaukasten I4.0 - Industrial IoT und Smarte Produktion
Linked Factory:
- digitale Modelle
- Maschinen- und Prozessdaten
- modulare Scnittstellen
Smarte Systeme:
- Adapter für Bestandsmaschinen
- Vernetzung von Prozessketten
Smarte Objekte:
- Auto-ID: Identifikation und Verfolgung
- Echtzeit-Lokalisierung
- digitales Produktgedächtnis
Interaktion:
- mobile und tragbare Geräte
- VR und AR
- Assistenzsysteme
Data Science:
- Big-Data-Methoden
- visuelle Analysen
- Maschinelles Lernen
Ihr Nutzen
- Smarte Verknüpfungen zwischen Maschinen, Steuerungen, Applikationen und Endgeräten
- Transparenz und schnellere Reaktionszeiten, z.B. bei Störungen oder kurzfristigen Planänderungen
- Produktivitätserhöhung durch Bereitstellung relevanter Informationen am richtigen Ort, z.B. für Predictive Maintenance
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