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unicoKI GmbH

Leuchtenberger Kirchweg 55 A

40474 DüsseldorfDeutschland

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Leistungsspektrum: Vertreten in 3 Kategorien

Über unicoKI

Wir bringen die Power der künstlichen Intelligenz in Ihr Unternehmen.

Unsere Dienstleistungen
• KI-Projekte: Entwicklung und Implementierung von Lösungen mit Machine Learning und Deep Learning
• Workshops und Seminare
• Beratung: Strategie, Technologie, Sourcing

Wir bieten folgende Anwendungen an
• Predictive Maintenance
• Energieverbrauchsminimierung bei Gebäudekühlung

Unsere Vision
Mittelständische Unternehmen verteidigen und bauen ihre privilegierte Position im weltweiten Wettbewerb aus indem sie KI-Technologien und -Fähigkeiten nutzen.

Unsere Mission
Wir versorgen mittelständische Unternehmen mit hochwertigen KI-Lösungen und einem Prozess, der ihren Erfolg bei KI mit Innovation sichert.

Unsere Ziele
• Wir maximieren den Nutzen für unsere Kunden durch KI-Projekte, die zu hochqualitativen Lösungen, hohen Kapitalrenditen und kurzen Amortisierungszeiten führen.
• Wir vergrößern unsere Projektkapazität sukzessive bei Erhaltung der Ergebnisqualität.
• Wir tragen zur Verbreitung von KI-Wissen in Industrie und Gesellschaft bei.

Unsere Strategie
Die Erfüllung unseres Ziels, den Nutzen unserer Projekte für unsere Kunden zu maximieren,erreichen wir durch
• die Kombination von Machine Learning und Deep Learning (die KI-Technologien) mit Innovation und Kreativität (die Wege, Differenzierung und die bestmögliche Evolution eines Unternehmens zu sichern),
• den unicoKI-Projektprozess, worauf unsere Projekte basieren. Dieser Projektprozess ist eine Kombination aus
• Innovationsprozess,
• Projektportfolioprozess,
• CRISP-DM (Ein bewährtes Data-Science-Prozess) und
• Agilität,
• das Etablieren und Ausbauen eines „KI- & Innovationsprozesses“ bei Kunden,
• die Auswahl von Use Cases bzw. Teilprojekten mit hohem qualitativen und finanziellen Erfolgspotenzial,
• die Verwendung der Entwicklungsplattform MATLAB©, die zu relativ kurzen Projekten und hochqualitativen Ergebnisse führt. MATLAB® wurde als „Leader“ in der Gartner-Studie „Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms 2020“ausgewählt,
• die Ergänzung von MATLAB® mit der Programmiersprache Python und deren Programmbibliotheken,
• die Verwendung von GPUs (Grafikprozessoren) in Deep-Learning-Laptops und Datencentern für die Entwicklung von PoC und der industriellen Software, die am Ende eines Projektes bereitgestellt wird,
• breites Wissen und lange Erfahrung mit Machine Learning und Wahrscheinlichkeitstheorie,
• langjährige Erfahrung mit Innovation und Kreativität,
• die Unterstützung durch hochkarätige Freelancer aus dem In- und Ausland,
• die Unterstützung durch die Firma The Mathworks Inc., die MATLAB® entwickelte und heute weiterentwickelt und pflegt.

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